如何利用使用情报数据制定有效的内容策略

表现最好的 B2B 内容营销人员将受众的信息需求置于公司的销售和促销信息之上。这是来自 Content Marketing Institute 和 MarketingProfs 的第九次年度报告的主要发现之一：

点击放大

深入研究报告，有趣的是注意到营销人员如何研究他们的受众，以及该过程中的关键差距。将近 75% 的受访者将销售团队反馈和网站分析作为他们的沟通方式，只有不到一半的人表示他们与客户交谈过。

在这一差距中有机会进行不同类型的客户对话，一个这是由数据驱动的。软件使用情报可用于为内容策略的三个领域提供丰富的信息，这对于希望在 2019 年将受众放在首位的内容营销团队来说绝对至关重要。

个性化

似乎扩展内容策略以满足不同购买和客户角色的需求并不困难，我们现在被告知分析和更新客户角色根据 Skyword 上的一篇文章，每年可能还不够。 “与我合作的几个大品牌现在正在转向季度受众评估，尤其是在业务部门层面，”作者写道。

角色营销的挑战在于，这些角色会随着使用过程而演变，并且交付的内容必须不断发展以保持参与度。但是，由于依赖的统计数据并不能告诉我们太多关于个人的信息，因此营销人员通常很难跟踪用户旅程，并且。

当存在持续的反馈循环时，季度受众评估变得更加容易与用户（使用匿名情报数据的额外好处）。访问我们可以按多个参数细分的运行时和功能分析，使我们能够提出真正有趣的问题，从而推动真正有趣的内容创建：

• 用户平均花多长时间使用新功能?
• 他们在哪里遇到问题？
• 使用情况是否因地区或计算基础设施而异？

我们可以问很多问题并回答以更深入地了解我们的受众和他们的需求。

讲故事

品牌新闻趋势已经让位于内容部门更细致的行进顺序——讲好故事。这可能意味着很多事情，但在此特定策略中经常被掩盖的是数据的力量。

升级中的新功能是否以比旧版本高得多的速度被采用？用户在新功能上花费的时间是否比在旧功能上花费的时间更少？数据中是否存在按行业、公司规模或地区揭示的使用模式或最佳实践？

考虑告诉用户“版本 x.1 是被采用的比率比版本 x 高 20%”，或者“超级用户这样做是为了优化 x 流程”，或者“这里有一些在制造业中使用 x 功能的最佳实践。”

To获得更引人注目的内容，在客户使用该软件时从他们那里获取使用情报信息。借助 and 的强大组合，营销专业人员可以在应用程序和功能的上下文中向用户提出相关问题，以了解更多信息，并将这些问题准确地定位到您希望覆盖的用户类型。

跨团队协作

想想本文开头提到的统计数据——超过四分之三的受众需求研究即将到来来自销售团队。也许产品管理和工程部门可能喜欢在那里发言，甚至可能是其他一些部门（如客户服务）。

也许（倒吸一口冷气）这些孤岛甚至存在于您的营销团队中。当我们从产品本身开始时，包括所有利益相关者在产品开发和交付方面的专业知识变得更加容易，因为它基于数据，而不是意见。

说一些嘈杂的帐户和用户正在反对在他们的商店中使用的日落功能的计划。让我们看看没有使用遗留功能的数百或数千个，并开始发送数据点的消息。 “加入数百名准备好使用 x.1 版本的用户”，并以此为基础开发教育内容和活动。

此外，具有不同专业知识的不同人会在数据中看到不同的东西。

用户花在某项功能上的时间超过预期的场景可能对产品开发而言很明显，但对市场营销而言则不然。然而，这些信息对于创建推动产品参与度的教育内容非常有价值。

表明，我们生成的内容中有 5% 推动了 90% 的用户参与度，而大约 50% 的内容完全未被使用。我们的用户需要更好的服务——使用情报可以帮助我们实现这一目标。