Google Hummingbird 如何改变搜索的未来

未分类 2021-11-21 00:00:00

去年 9 月,当 Google Hummingbird 正式发布时,Matt Cutts 表示它将影响 90% 的所有搜索,尽管影响很小。考虑到 Google 每天处理超过 35 亿次搜索,这意味着 Google Hummingbird 影响了超过 31.5 亿次搜索。

这并不是一个无关紧要的更新。

此图片与 Google Hummingbird 无关。不过,蜂鸟还是很酷的。

蜂鸟更新是自 2001 年以来谷歌搜索算法最雄心勃勃的调整。在今天的帖子中,我们将了解什么是谷歌蜂鸟,它是什么这对 SEO 意味着什么,以及 Google 追求成为“星际迷航”计算机的未来会怎样。

Google Hummingbird 是什么?

尽管从技术上讲,将 Google Hummingbird 称为 Google Hummingbird 是准确的算法更新,这是一种用词不当。这是因为蜂鸟本质上是谷歌搜索算法的一个完全改进版本,而不仅仅是一个补丁或小更新。

谷歌蜂鸟和语义搜索

蜂鸟的核心在于最重要的语义概念,或意义。即使是最先进的计算机仍然非常愚蠢。这是因为虽然人类很容易区分两个不同但相似的概念(通过上下文),但除非明确告知计算机,否则计算机无法做到这一点。愚蠢的计算机。

语义搜索是通过关注用户意图以及搜索主题如何与更广泛意义上的其他信息相关或其上下文相关性。从本质上讲,语义搜索侧重于确定用户的真正意思,而不是一串关键字,然后提供相关结果。

例如,如果用户执行搜索词“天气”,它是他们更有可能是在寻找他们所在地区的预报,而不是对科学或气象学历史的解释。

所以,在这个例子中:

< ul>

  • “天气”是搜索的主题
  • 对本地预报的渴望是用户的意图
  • < li>天气预报和解释气象概念的区别在于上下文

    当然,谷歌的算法不能绝对确定我想要什么,所以为了安全起见,它为我提供了一系列结果。谷歌提供本地预报(即使这个搜索是在隐身窗口中执行的,它仍然跟踪我的位置)、天气频道的链接、“天气”一词的维基百科页面和一些其他信息。尽管如此,本地预测数据在知识图谱中的突出地位充分说明了 Google 对其结果的信心。

    语义网

    因此,如果语义搜索是寻求提供相关信息基于用户意图和上下文的结果,那么语义网一定是所有网站都在做这样的事情,对吧?错误的。尽管名称相似,但语义搜索和语义网有很大不同。

    语义网是基于通用标准的互联网在很大程度上未实现的愿景。想象一下,如果每个网站都具有架构等结构化数据,并且开发了新技术来读取、检索和发布基于通用数据模型的数据。结果,语义网络将成为一个互联网,其中机器可以通过真正理解和响应用户查询来执行与搜索相关的大部分繁重工作,而不是我们现在拥有的相对支离破碎的网络。

    尽管语义网的范围远远超出了本文的范围,但如果您感兴趣,Tim-Berners Lee 爵士在《科学美国人》杂志上的文章是一本引人入胜的读物。

    Google Hummingbird 和知识图谱< /h3>

    在研究这篇文章时,我想知道每天执行了多少次 Google 搜索。在推出 Google Hummingbird 之前,我会看到一个包含指向许多页面的链接的 SERP,通过它我可能已经知道了答案。

    Google 意识到这是一个缓慢且经常令人恼火的过程,即使是向用户展示了相关结果。 Google Hummingbird 使搜索更快、更容易、更直观。

    看看我的问题的答案是如何加粗的,而不是我的“关键字”询问?那是因为蜂鸟假设(正确地)我想要的只是一个纯粹而简单的答案。我不需要指向包含无人知晓的 Google 前 1,000 个事实的博客的链接,甚至不需要吹嘘其每日搜索量的官方 Google 页面——我只需要答案。

    同样的原则适用于以下情况我想知道 35 亿的 90% 到底是多少。我不想被带到计算器网站或应用程序。我现在就想要答案,该死的,

    这就是知识图谱如此强大的原因。这也是知识图首次推出时激怒许多网站管理员的原因,因为这意味着用户不再需要点击进入甚至排名靠前的网站,因为谷歌“乐于助人”地向用户提供了答案,而不是强迫他们离开 SERP。

    Google Hummingbird 和 SEO

    为 Google Hummingbird 优化页面和网站非常简单。就像,非常简单,即使是愚蠢的计算机也能做到。好吧,也许不是那么简单,但它确实非常简单。您所要做的就是创建您的受众想要并认为有用的精彩内容,并丰富他们的整体体验。很简单,对吗?

    无论如何,您可能应该执行以下大部分操作,但如果您没有执行,那么现在是开始的绝佳时机,这将使您的网站对 Hummingbird 友好。就像在后门廊上挂一个装满糖水的喂食器一样。看到我在那里做了什么吗?

    无论如何,让我们看看蜂鸟 SEO 的一些最佳实践。

    多样化您的内容的长度

    我们知道长 -表单内容可以作为更广泛的内容策略的一部分非常有效,但如果您发布的每篇文章都是 3,000 字的怪物,您可能无法满足所有读者的需求。出于这个原因(除了写庞大的博客文章之外,为了完成一些事情),混合你的内容的长度。将较短的文章散布在较长的文章中,并且在字数统计方面不要太迂腐 – 请记住,没有“完美”的文章长度,只有一篇文章需要的长度。

    制作视觉内容

    深入的长篇文章是在单个帖子中探索复杂主题和一系列想法的绝佳方式,但有时,人们不想阅读Ulysses 的营销等价物。事实上,有时他们根本不想阅读任何长度的文章。这就是视觉内容大放异彩的时候。

    信息图表、视频甚至简单的视觉元素(例如图表和图表)都可以为您的内容增添一些急需的趣味。此外,它们通常很容易浏览,可以有效地说明高度复杂的想法并为您的网站增添色彩。您可以使用这五个免费信息图模板之一开始使用信息图。

    使用适合主题的语言

    一些网站未能利用的是使用适合行业的语言在他们的内容中。这样做有时是因为害怕疏远可能不熟悉某个主题或领域的潜在读者。但是,编写包含适当术语的内容可以向 Google 证明您的网站具有权威性和价值。

    实施架构微数据

    还记得 Google 说模式不是排名信号吗?好吧,虽然这似乎仍然是党的路线,但实施模式标记或其他微数据格式只能是一件好事,尤其是在 Google Hummingbird 高度关注语义的情况下。

    正如我们在上一篇文章中讨论的那样模式标记,实现它可能有点痛苦,但从长远来看可能是值得的。除了让您的网站对搜索引擎的抓取工具更友好之外,它还可以帮助您在 SERP 中获得更好的丰富网页摘要。

    Google Hummingbird 的未来

    那么,什么是Google Hummingbird 和语义搜索的未来如何?是的,这就是我们窥探 The Future™ 浑水的地方,并做出一些大胆的预测,我们可以在一两年后回顾这些预测并说,“看到了吗?我们告诉过你了。”

    自然语言处理和人工智能

    许多专家推测自然语言领域的发展语言处理——机器可以有效解析和解释人类语音的过程——将成为语义搜索进步的驱动力。您只需看看 Google Now 自推出以来变得多么准确,您就会发现自然语言处理仍将是 Google 搜索计划的主要部分。

    所有迹象都表明,不仅要进一步研发,而且还要进一步改进。 D 在自然语言处理方面,但要将这项技术与日益复杂的人工智能系统相结合。诺基亚最近对 Desti 和 Medio Systems 的收购证明了这一点。 Desti 是一项结合了自然语言处理和人工智能的技术,由 SRI International 开发,SRI International 是 Apple Siri 和 Nuance(世界领先的语音识别系统之一)背后的公司。 Medio Systems 是一家预测分析公司,专门处理数据以有效预测人们希望提供哪些信息,从而提供越来越及时的数据。

    Google 也不会浪费任何时间。该公司以 11 亿美元收购导航软件产品 Waze,以及随后与 Google Now 的整合表明,基于位置的实时搜索结果是 Google 的重中之重。 2012 年聘请著名的未来学家和技术专家 Ray Kurzweil 也有力地表明了 Google 对其未来工程工作的计划。

    简单地说,如果 Google 和其他语义搜索引擎能够满足我们的需求,他们需要了解我们在说什么,我们需要信息的背景,以及我们需要的时间/地点。

    消费者对语音识别技术的采用 h3>

    Google 对其 Glass 可穿戴计算产品进行了雄心勃勃(有些人会说是冒险)的赌注。谷歌眼镜批评者最喜欢的论点是,人们不想四处走动对着他们的眼镜说话,因为害怕看起来很傻。虽然目前这可能是正确的,但还记得不久前人们还不愿意在公共场合用手机说话吗?这并没有持续多久,对可穿戴技术的担忧也不会持续。

    随着可穿戴技术价格的下降,采用率将会上升。反过来,这将进一步推动将语音识别与侵入性最小的设备相结合的技术的发展,从而丰富我们周围的世界并让我们的生活更轻松。我预测,在未来五年内,可穿戴技术和语义搜索将变得越来越普遍,消费者的采用(以及最终的需求)将引领潮流。

    通过“物联网”超越语义搜索

    那么,如果语义搜索可以帮助我们以最小的努力准确地找到我们需要的东西,那么下一个合乎逻辑的步骤是什么?当然,我们周围的世界能够直观地响应我们的需求。这就是所谓的“物联网”的全部内容。

    假设您要安排去阿姆斯特丹的旅行。使用语音命令,您可以指示您的虚拟助手(例如 Google Now)在您的一天中进行安排。谷歌的人工智能执行数百万次计算,根据你的(基于云的)日历计算出最佳票价、合适的日期,自动支付你的机票和酒店预订费用,并向你发送通知,告诉你一切都已经处理好了——但它并没有不要停在那里。然后,谷歌的虚拟助手会与您家中的技术进行通信,以确保他们在您家中的恒温器在长时间不在的情况下正确设置,并确保您的冰箱暂时暂停自动警报,通知您食物即将变质并通知您哪些物品应该在你离开前处理掉。该系统还会调节何时开灯,以保持您在家的错觉,以及何时实际您正在享受悠闲的贡多拉之旅,沿着 Prinsengracht 运河航行。

    欢迎来到未来。

    人们通过搜索来查找信息。搜索的下一个前沿领域,很简单,就是让人们能够随时随地以无缝方式根据这些信息采取行动。

    明白我的意思吗?

    大多数互联网用户已经完全习惯了 Google Hummingbird 带来的新的和改进的搜索。尽管语义搜索和语音识别技术的应用令人印象深刻,但大多数人甚至不会注意到这些领域的发展——他们只会期望 Google 不断改进并让他们的生活更轻松。如果 Google 的记录有任何迹象,这正是我们可以期待的。

    另请参见

    :Google Fred 更新:为什么重要以及如何应对